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郭為香江商學院分享:“AI for Process”如何轉化為真實生產力? - 資訊與活動 - abpay錢包





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  • 郭為香江商學院分享:“AI for Process”如何轉化為真實生產力?
    2025 / 12 / 17

    近日,abpay錢包信息董事長、香江商學院博士生導師郭為,為香江商學院-城西國際大學經營學博士學員帶來《AI for Process——技術創新與流程重塑》主題課程,圍繞人工智能如何重構企業流程、提升運營生產力等核心議題,與在場學員進行了係統而前瞻的分享。他從工業文明與信息技術演進的曆史脈絡出發,深入闡釋了“流程”在企業運行中的基礎性意義,以及人工智能如何通過嵌入流程,轉化為切實可感的企業運營生產力。

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    郭為指出,企業內部的所有工作,本質上都是流程。回顧工業文明的發展曆程,蒸汽機的發明雖解放了人力,卻並未直接實現工業規模化;真正推動這一跨越的,是福特通過流水線完成的流程創新。流水線通過拆解複雜生產環節、推動專業化分工,將零散作業轉化為可複製、可協同的標準化工作流,從而實現了大規模、高效率的組織協作。“隻要是企業,就一定存在工作流。”郭為強調,這一底層邏輯在今天的企業數字化與智能化轉型中依然成立。

    他進一步指出,當下社會對人工智能的高度關注,源於AI正在成為一種全新的運營生產力。這一變化與第一次工業革命具有高度相似性:當年發動機取代人力與畜力,直接作用於生產執行;而今天,AI作為“數字人”,能夠嵌入企業核心工作流,直接參與運營全流程。

    在談及AI落地的常見誤區時,郭為指出,許多企業仍停留在“尋找AI應用場景”的階段,但事實上,AI早已滲透進日常運營。AI的價值並非體現在單點技術應用上,而在於與企業流程的深度融合,由人類智能(Human Intelligence)與人工智能(Artificial Intelligence)共同構建新的工作流。這一變化也對企業管理提出了全新要求:傳統管理側重於人與人之間的分工協作,而在AI時代,管理的核心正轉向人與人工智能的協同分工。AI更擅長處理大規模、重複性強且高度知識密集的任務,而判斷與決策等關鍵環節,仍需由人類主導。

    在課程中,郭為認為計算機技術的發展經曆了管理信息係統、PC與網絡、互聯網、移動互聯網、雲計算,以及當前的人工智能階段六個階段。他指出,技術範式、業務模式與管理方法始終相互作用、彼此塑造:技術進步催生新的業務模式,而商業創新又反過來推動技術的演進方向。當前,數字技術正經曆從“服務管理生產力”向“服務運營生產力”的關鍵躍遷,人工智能不再隻是傳統意義上的工具,而是一種新的“勞動力形態”,需要與人類協同工作,其成熟的業務模式仍有待持續探索。

    課程最後,郭為總結指出,人工智能在提升效率方麵的價值已得到廣泛驗證,但其未來形態、通用人工智能(AGI)的發展路徑等仍存在不確定性,這也將成為產業持續探索的重要方向。他表示:不同的技術範式正深刻塑造著企業的業務模式與管理方法。在技術快速迭代而前景尚未完全明朗的時代,真正的價值始終源於企業立足自身實際的持續探索與紮實落地。

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